R 프로그래밍 기초

R소개 1. 데이터 분석 툴의 현황이. R의 탄생, 나. 분석 도구의 비교다. R의 특징 1) 오픈소스 프로그램 2) 그래픽 및 성능 3) 시스템 데이터 저장 방식 4) 모든 운영체제 5) 표준 플랫폼 6) 객체 지향 언어이며 함수형 언어-객체 지향 언어의 특징-함수형 언어의 특징이다. R스튜디오마. R기반 작업환경R기초1. 통계패키지R가. R스튜디오의 구성 화면은 나. RGUI의 화면 구성 1)패키지-패키지는-패키지 읽기(하드 디스크/Web/패키지 도움말)2)프로그램 파일 실행 3)배치 모드 기능-배치 모드-배치 파일 실행 명령-Path지정-배치 파일 실행 2. 변수와 벡터 생성(Number/Logical/Character)1.R기초 중 기초(출력하는/변수에 값을 할당/변수 목록을 본다/변수를 삭제하다/벡터 생성한다/.. 2.R프로그램의 소개(데이터 할당/화면 프린트/결합/수열/반복/문자열 추출/논리 값/..)3. 벡터 연산([][[][]/$/^/-/:/%/*/+-/=<><=>+-|—-|)4.벡터의 기초통계 (mean( )/ median( )/ log( )/ cornov. R에서의 데이터 입력과 출력데이터 구조와 데이터 프레임 1. 벡터(Vector)가. 벡터는 동질적이다. B. 벡터는 위치에 인덱스된다. C. 벡터는 인덱스를 통해 여러 원소로 구성된 하위벡터를 반환할 수 있다. D. 벡터 원소는 이름을 가질 수 있다.2. 리스트(Lists)가. 목록은 이질적이다. B. 목록은 위치에 인덱스된다. C. 목록에서 하위 목록을 추출할 수 있다. D. 목록의 원소는 이름을 가질 수 있다.3. R에서의 자료형태(mode) (숫자/숫자벡터/문자열/문자열벡터/요인/리스트/데이터프레임/함수) 4. 데이터프레임(Data frames)이 . 특징 B. 데이터프레임의 원소접근방법 5. 기타 데이터구조가 . 단일치(Scalars)나. 행렬(matrix)이다. 배열(Arrarys)인가? 요인(Factors)6. 벡터, 리스트, 행렬 취급1. 데이터 프레임2. 데이터형 데이터 구조 변환3. 데이터 구조 변경4. 벡터의 기본 연산5. 기타 간단한 함수 데이터 변형1. 주요 코드2. 문자열 날짜 취급